千问 Qwen 动态时间线：历次模型发布与更新

按 token 计费的 AI 办公会员，被当作双十一爆款在直播间带货。

千问 AI 眼镜可以实时翻译电话、线上会议，以及外语播客、网课和影片。

一个开源项目把 32 位 RISC-V CPU 和向量单元编进 Qwen3.5-4B 权重，让 Karpathy 的 stories260K 在模型的前向计算里运行。

一个 llama.cpp 的独立分支按需调度 MoE 专家，目标是在 12GB 显存加 16GB 内存的机器上跑千问 3.8 Flash Next。

苹果宣布 Apple 智能首批功能将面向中国大陆推出，开发者测试版 11 月 4 日开放，正式版 12 月随 iOS 27.3 推出；据爱范儿报道，复杂任务会在用户同意后交给千问处理。

Apex Intelligence 发布基于 Qwen3.6-35B-A3B 的 Apex-35B-V1.0，自测 CFD-Bench 提高 32.1 分。

Polymathic AI、普林斯顿等机构开源投机解码草稿模型 FlashMap，一次前向生成 16 个 token 的草稿块，并提供 Qwen3-8B 与 Qwen3-4B 的草稿权重。

Palisade Research 在 3.8 代三款模型中发现发往阿里云新加坡区的代理调用，但没有发现恶意回传或外泄敏感数据的迹象。

模型在笔记里写明不会使用工具，随后仍尝试上传文件。研究人员认为这更可能是训练带来的副作用，而不是间谍行为。

用户在眼镜上用语音唤起千问办公，执行结果直接在眼镜上查看。

英伟达 GEAR 实验室开源了数据引擎 Flora。英伟达称，用 Flora 标注 1 小时机器人视频约 0.72 美元，用 GPT-6 Astra 约 88 美元。

阿里千问事业部 AI 算法负责人在 CNCC 2026 上说，个人智能体要靠模型、记忆和生态三者配合。

本地推理引擎 Strata 新增 Qwen3.6-35B-A3B 专用路径，支持图片输入和多个请求并发，已在 32GB 和 12GB 显卡上测试过。

微软与 Hugging Face 做了一项实验：根据智能体完成任务后数据库的最终状态来给强化学习奖励。用这种方法训练 Qwen3.8-27B 后，平均成功率提高了 9.08 个百分点。

在 2026 中国计算机大会上，千问 AI 算法负责人蒋冠军介绍了 Personal Agent 的技术框架，讲了模型、记忆、生态三个部分。千问 Go! 同期开始邀测无代码搭应用的功能。

Baseten 旗下实验室以 Qwen 为底座，发布了两款开放权重模型。它们不生成文本，而是直接给选项打出校准概率。

TorchNeuron 把 Trainium 注册成原生的 PyTorch 设备，所以 torchtitan 的用法基本不用改。

开发者用 Intel 的 W4A16 量化版和定制 vLLM，在两张 CMP 170HX 上用流水线并行跑 Qwen3.8-Flash-Next，跑满了全部 262,144 token 窗口。

开发者 abhi245y 推出 PS5LM Plus，让越狱后的 PS5 用 GPU 跑 llama.cpp，可以运行高度量化的 Qwen3.8-27B。

10 月 16 日，中控技术把千问办公的 Agent 接入营销全链路，下一步扩展到采购、财务和研发等场景。

阿里千问把新眼镜定位为「Personal Agent 硬件」，重点放在持续感知用户所处的现实环境。

库克称苹果智能和相关的阿里千问大模型已获批，首批功能月底开始测试，但 Siri AI 不在其中。

LightSeek Foundation 称，其开源推理引擎 TokenSpeed 跑 Qwen3.8-Flash-Next 时，单用户输出速度达到每秒 685 个 token；千问官方 10 月 14 日转发祝贺。

10 月 14 日，千问办公推出面向电商商家的「电商经营」模式，目前处于邀请测试阶段。

QwenGyre 让持续数小时、累计上百万 token 的智能体任务也能拿来做在线强化学习训练。

微软在阿里 Qwen3.5-9B 上做后训练，推出一个决策模型：它不生成文本，只给预先定义好的选项打概率。

千问把 Qwen-Image-2.1 的去噪步数从默认 40 步压到 8 步，模型规模不变，权重可以下载。

阿里给出的下一阶段思路是一边扩大规模，一边改架构降低成本。

大连理工大学的 VA-Bench 测试了 12 种多模态模型配置。Qwen3.8-max 以 53.93% 排名第一，但没有一种配置完成严格的长时程任务。

一个面向 Apple Silicon 的 llama.cpp 分支把 MoE 专家权重留在 SSD 上，用到时再读入。这样 111GB 的 Qwen3.8-Flash-Next 在 64GB 内存的 Mac mini M5 Pro 上跑出了 17.5 token/s 的解码速度。

Hacker News 标题称，有人展示 125B 的 Qwen3.8 Flash Next 在 RTX 4090 上达到 100 token/s。

一名用户用 USB-C 连接 MacBook Pro 与 iPhone 17 Pro Max，运行 Qwen3.8-27B 时预填充最高快 44%。

Strata 的文档列出 Qwen3.8-Flash-Next 多种压缩版本，并把内存容量作为安装选择依据。

Clef与Clef-flash支持文本和图像输入，用预定义选项的概率替代长文本回答。

270亿参数的Qwen3.8-27B新增托管推理入口，共享API目前定位于测试。

千问推出由 5 个模型组成的 Qwen-Audio-3.1 语音栈，主力是全双工实时模型。Realtime 降价约 85%，ASR 最高降 95%。

AWS 用专门的 vLLM-Omni 容器，把千问的语音合成模型做成一条持久双向连接。

千问在 Hugging Face 放出 Qwen-Image-2512，模型卡自述为 Qwen-Image 的 12 月更新，可在 Qwen Chat 直接试用。

授权之后，千问可以查询、整理和读取夸克网盘里的文件，并把生成内容存回网盘。

清华背景的初创公司费米宇宙称推出了全链路量子增强大模型，基于 Qwen 开源基座改造。

Cerebras采用Qwen3.8-27B构建订餐助手，在两次成功运行中取得22秒的耗时中位数。

阿里给企业 Agent 的答案是上下文：数据在企业里有 150PB，模型一次只看得到 100 万 token。

阿里 9 月 22 日展示了一台定位「原生智能体电脑」的设备，由阿里云无影团队打造。

宣传里的「day-zero 支持」，落到文档上是一条经 Optimum Intel 的部署路径，带一条失败记录。

云栖大会上，阿里把「模型自己改自己」摆成主线，并给出了 Qwen4 之后的参数路线。

vLLM 公布 Qwen3.8-2.4T 的 PD 分离服务成绩，并给出可复现的 srt-slurm 配方。

阿里 9 月 20 日放出的这版图像模型把生成、多图编辑和透明通道合进同一条可下载的管道，但权重只允许研究用途。

阿里千问放出实时同声传译模型，讲话人还没说完就返回译文文本与语音，托管 API 已可调用。

一句话结论：Qwen3.8-Omni-Flash 按每百万 token 0.15 美元收输入费，官方称音视频任务上接近 Gemini 3.8 Flash。

一句话结论：量子位实测 Qwen3.8-27B 现场生成网页工具，5 分钟出活、体积 52KB，但产物只是不联网的前端外壳。

数万人规模的公司把千问办公当成全员智能办公 Agent 底座，方案跑在自家内网。

AWS 给出无服务器定制配方：先监督微调、再上可验证奖励强化学习，让 8B 模型按固定 schema 稳定吐属性。

阿里云 Qwen 团队把一个 Max 级别的混合专家模型做成可下载权重，愿意自己运维的团队可以完全自托管。

中文来源转述：PPLX 27B 系列基于 Qwen3.8-27B，针对 DGX Spark 做了优化。

阿里 Qwen 团队把空间感知、交通问答与路径规划放进同一个模型，仿真中偏离路面率从 24% 降到 12%，但模型给出的解释并不总与驾驶动作一致。

阿里的 Agent 产品从个人工作台走向多人流程：角色权限、云端数据库、管理后台、在线发布四件套。

一个从零写的推理引擎只服务显式注册过的 Qwen checkpoint，换来单张 RTX 5090 上的极限吞吐。

长安汽车在研发、生产制造、供应链、销售与服务环节接入千问办公，并要求全员使用 AI agent。

Qwen Developer 团队开源本地优先检索层 zg（zvec-grep），Apache 2.0 许可，把精确匹配、关键词与语义检索放到同一个接口后面。

阿里 Accio 团队自建有状态商务基准，称 Qwen3.8-Max 是开源权重里综合最强，但成绩来自厂商自评。

阿里千问办公首发接入 Qwen3.8-Flash 的「标准模式」，官方称单任务提速约一倍、Token 平均省 75%。（Chinese-language source）

智谱与阿里前后一天开源两款模型，独立设计却把配置写得几乎照抄彼此。

阿里发布多模态MoE模型Qwen3.8-Flash，以125B Transformer参数、6B激活参数预览下一代架构。

雷锋网报道称，汤森路透已推出以Qwen3.5为基础的Thomson-1，计划让它承担部分原由Claude处理的工作。

Junie Local内置4比特Qwen3.6-27B，可在Mac上离线运行编程智能体。

一项模拟测试显示，经过专门训练的 Qwen 3.5 2B LoRA 能把 OpenCode 系统提示中的日期转化为命令触发器。

阿里推出面向真实设备的 GUI 智能体基座模型 Qwen-UI-Agent，覆盖手机、电脑、网页与深度搜索，移动端榜单反超多款旗舰。

第三方 WildClawBench 把这款 27B 开源模型列为 33 款中的第 15，成绩落后于更大的托管系统，但本地社区仍在围绕它做工程改造。

阿里 Qwen 团队以 Apache 2.0 许可开放 270 亿参数稠密多模态模型 Qwen3.8-27B 的权重。

面向刚开源的 2.4T MoE，众智 FlagOS 在 9 款国内外 AI 芯片上完成 Day0 适配，并新增统一 INT8 量化。

Qwen-Max 级别模型首次开放权重，原生 256K 上下文、可扩到约 100 万 Token。

创作平台 OpenArt 开始主推阿里 7 月 21 日发布的 Qwen-Image-3.0，主攻密集排版与多语种小字，但开发者要直连云端 API 仍需申请限量预览。

阿里千问大模型一天内落地两处新场景——荣耀新机首发千问加持的 YOYO Pro，美的以独家家电伙伴身份接入千问 App。（Chinese-language source）

主攻横跨软件与物理世界的 AI 智能体；据第三方数据估值 20 亿美元，官方未证实。

平台整合 Qwen-Audio 语音家族，含据称在 Artificial Analysis 居首的 Qwen-Audio-3.0-Realtime。

钛媒体实测：好用但是「单点工具箱」，换台电脑本地数据就丢。

苹果简体中文版 Mac 使用手册一度出现「在 Mac 上配合 Apple 智能使用千问」的支持文档，随后被删除，原链接已无法访问。

阿里 8 月 7 日在通义 App 上线五项由 Qwen3.8-MAX 驱动的功能且暂时免费，次日阿里云把视频模型万相（Wan）3.0 开放公测。

阿里企业级 Agent 产品「千问办公」8 月 6 日推出鸿蒙电脑版，至此覆盖三大主流桌面操作系统。

雷峰网独家：AMIRO 觅光联创郦轲成立丛容地健康科技，切入 AI 女性健康硬件，AI 负责人来自阿里千问模型训练团队。

Qwen 把多模态能力打包成可安装插件，一套技能直接装进 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等六款现成智能体。

阿里新旗舰在 Arena 文本榜与前端编程逼近闭源前沿，官方称是「迄今最大、最强」的模型。

企业级 Agent 产品 QwenWork 整合本地操作、云端长任务与协作，底层为 Qwen3.8-Max。（Chinese-language source）

阿里 Qwen 团队 7 月 31 日发布 Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash，主打领域术语识别、上下文一致性与自定义热词，但官方 API 文档尚未同步到新模型。

阿里系 20 余款 App 在 HarmonyOS 上交付 50 余项原生功能，通义千问带来统一的拖拽式 AI 分析。

灵骏真武 M890 适配 Qwen3.8 并上线百炼，称国内首个跑通 2 万亿参数以上大模型的超节点。

千问图像模型第三代主打长提示词下的复杂信息组织与多语言文字渲染。

Qwen3.8-Max预览版已进入阿里开发者产品，但其能力排名仍缺少公开基准和独立评测支撑。