ChatGPT 与 Gemini 双双突破十亿月活

概览

本期共 9 条，前 3 条为今日重点；正文按板块展开。

热门模型动态

1. 重点 · ChatGPT 与 Gemini 双双突破十亿月活
2. 重点 · 英伟达开源 Nemotron 3.5 Lightning，30B MoE 主打速度
3. 重点 · OpenAI 网络安全模型 Daybreak 上架 Amazon Bedrock
4. LTX-2.5 开源视频世界模型，本地单机可跑

全球 AI 资讯 5. Mistral 推欧洲主权 AI：区域推理、开放模型与算力联盟 6. 谷歌 AMIE 首秀实时视频问诊，基于 Gemini 与 Project Astra 7. IBM 开源 ALTK-Evolve：更少 token 逼近 ACE 的智能体自学

区域与早期信号 8. 通义千问原技术负责人林俊旸创办 Pragmatik Labs 9. 蚂蚁领投戴盟机器人，押注机器人「触觉」（中文来源）

九凤根据本期已引用来源整理。

热门模型动态

ChatGPT 与 Gemini 双双突破十亿月活

谷歌 CEO 皮查伊称 Gemini 月活破十亿，为谷歌第 14 款用户过十亿的产品；ChatGPT 此前已越过同一门槛。

事实：8 月 11 日，Sundar Pichai 在 X 上称每月有 10 亿人使用 Gemini，是谷歌史上增长最快的产品，也是谷歌第 14 款月活破十亿的产品。据 TechCrunch，Gemini 用户中 63% 会直接用语音与助手对话，模型每天生成超过 1.5 亿张图片。OpenAI 方面，其在 8 月 6 日一篇博客里以「超过 10 亿人正在使用 ChatGPT」的表述披露破十亿，发言人 Lindsay McCallum 称 ChatGPT 早前就已越过 10 亿月活，并在 7 月达到「单周 10 亿」。

局限：两家给出的均为自报口径，OpenAI 未公布确切达成日期，外部数据推测 ChatGPT 早在 6 月即破十亿。The Verge 称 OpenAI 仍是聊天机器人领跑者，但差距正快速收窄。

来源：The Verge · TechCrunch · OpenAI 博客 · 谷歌 (X)

英伟达开源 Nemotron 3.5 Lightning，30B MoE 主打速度

31.6B 总参、3.6B 激活的混合 Mamba-Transformer，智能指数追平 gpt-oss-120b，主打同级最快推理。

事实：英伟达发布 Nemotron 3.5 系列首款模型 Nemotron 3.5 Lightning，直接接替 Nemotron 3 Nano 30B A3B，沿用混合 Mamba-Transformer 架构，总参 31.6B、激活 3.6B。据独立评测平台 Artificial Analysis，其智能指数（Intelligence Index）为 24，较上代（15）跳升 9 分，追平 OpenAI 的 gpt-oss-120b（24），略低于体量约四倍的 Nemotron 3 Super（26）。模型仅支持文本，上下文 100 万 token，NVFP4 权重已上 HuggingFace。

局限：定位是速度优先于最高智能，同尺寸段最强的小模型 Qwen3.6 35B A3B（32）与 Meta Muse Glimmer（35）仍明显领先；智能指数来自单一评测平台，NVFP4 量化版据 Artificial Analysis 称「质量损失极小」。

图片来源：huggingface；已转存至九凤 R2。

来源：The Decoder · 英伟达开发者博客 · HuggingFace 权重

OpenAI 网络安全模型 Daybreak 上架 Amazon Bedrock

Daybreak Red 与 Daybreak Blue 两款网络安全专用模型面向合格客户开放，运行时强制「零运营方访问」。

事实：OpenAI 的两款网络安全专用模型 Daybreak Red 与 Daybreak Blue 已在 Amazon Bedrock 面向合格客户开放，运行时强制零运营方访问（zero-operator access）。AWS 称这类前沿模型可在整个代码库上推理、把漏洞追溯到根因并在数分钟内给出修复建议，而同样的能力也被攻击者掌握，进一步缩短了漏洞从披露到被利用的窗口。当前部署区域为 US East（弗吉尼亚北部），使用需先加入 OpenAI 的 Trusted Access for Cyber 计划。

局限：仅对合格且通过 Trusted Access for Cyber 审核的客户开放，暂时只在单一 AWS 区域上线。

来源：AWS 机器学习博客 · OpenAI Trusted Access for Cyber

LTX-2.5 开源视频世界模型，本地单机可跑

开放权重的视频生成世界模型，可生成 10 秒片段；官方称一段 10 秒片段在 2×NVIDIA GB200 上约 6.8 秒即可生成，快于片段自身时长。

事实：LTX 发布开放权重的视频生成世界模型 LTX-2.5，面向视频生成、实时应用与物理 AI。官方称其可生成 10 秒片段，且一段 10 秒片段在 2×NVIDIA GB200 上约 6.8 秒即可生成（生成耗时短于片段自身时长）；支持原生多镜头（把整段序列作为一个连贯整体渲染，保持角色在不同镜头间的一致外观），并首日适配 ComfyUI。模型针对 NVIDIA RTX GPU 与 NVIDIA DGX Spark 做了本地推理优化、压低显存占用。

局限：本条目前仅有 MarkTechPost 单一报道来源；6.8 秒为 2×NVIDIA GB200 的生成耗时，本地运行仍依赖 NVIDIA RTX/DGX Spark 硬件，生成速度与一致性等表现为厂商/报道口径。

来源：MarkTechPost

全球 AI 资讯

Mistral 推欧洲主权 AI：区域推理、开放模型与算力联盟

用多年期需求承诺换「欧洲算力单元」，目标 2030 年建成最多 1 GW 算力；定价与已签容量未披露。

事实：8 月 11 日，Mistral（联合创始人 Arthur Mensch、Guillaume Lample、Timothée Lacroix）宣布三步走：强化推理的可靠性与区域控制（区域端点、优先级档位）、在其基础设施内扩大对第三方开放模型的接入、以及组建算力联盟锁定长期欧洲算力。联盟向做出多年期承诺的客户发放「欧洲算力单元」（European Compute Units, ECU），可在 Mistral Compute 的产品间调配。Mistral 称计划到 2030 年建成最多 1 GW 容量。

局限：定价与已签容量均未披露；该机制要求客户在容量建成前先承诺需求；1 GW 为 2030 年目标而非当前产能。

来源：Mistral AI 官方 · RuntimeWire

谷歌 AMIE 首秀实时视频问诊，基于 Gemini 与 Project Astra

在模拟随机对照研究中，评估者认为 AMIE 在问诊全面性、诊断准确性等维度表现良好，但仍是研究系统。

事实：Google Research 与 Google DeepMind 公布研究型医疗 AI 系统 AMIE 的实时视频问诊能力，称为「首创」。AMIE 构建在 Gemini 与 Project Astra 之上，采用多智能体架构，可解读视觉与听觉线索、引导虚拟体格检查并实时进行诊断推理。在以病人演员进行的模拟随机对照研究中，临床评估者在问诊全面性、诊断准确性、处置恰当性与沟通质量等核心能力上给予正面评价，病人演员也更偏好视频问诊而非文字聊天。

局限：AMIE 仍是研究系统，研究基于模拟问诊（病人演员而非真实患者），官方称在负责任地用于现实之前仍需更多研究。

来源：Google 博客

IBM 开源 ALTK-Evolve：更少 token 逼近 ACE 的智能体自学

让智能体从自身运行轨迹中学习，据其博客以 ACE 数分之一的推理成本达到类似效果。

事实：IBM Research 发布 ALTK-Evolve，与 ACE 一样让 LLM 智能体从自身运行轨迹中学习，但据其博客以 ACE 数分之一的推理成本（更少 token）实现。文章指出，智能体在多步真实任务（如分账、找歌、跨九个模拟应用对账）中失败，往往不是缺知识，而是把 API 分页搞错、解析错对象、或在无需返回时返回了值——这类「怎么可靠地用工具」可从智能体自身历史中学到。库已在 GitHub 开放。

局限：为 IBM Research 自家博客口径；其称在较弱模型上，这一差异决定了「引导是帮忙还是添乱」，属定性描述。

来源：Hugging Face 博客 · GitHub

区域与早期信号

通义千问原技术负责人林俊旸创办 Pragmatik Labs

主攻横跨软件与物理世界的 AI 智能体；据第三方数据估值 20 亿美元，官方未证实。

事实：阿里通义千问（Qwen）模型家族原技术负责人林俊旸（@JustinLin610）于 8 月 11 日在上海创办 Pragmatik Labs，研究可横跨软件与物理世界运行的 AI 智能体。林俊旸称融资由 HSG 与高榕创投（Gaorong）共同领投，腾讯参与。据 S&P Capital IQ 数据，该实验室在 6 月 15 日一笔交易中以 20 亿美元投后估值募资数亿美元，其中 HSG 与高榕各约 1 亿美元、腾讯 2000 万美元；The Information 早前将林的计划与世界模型和具身智能相关联。

局限：估值与出资额来自 S&P Capital IQ 及此前媒体报道，实验室未官方确认，目前也无产品发布。

来源：RuntimeWire · 林俊旸 X

蚂蚁领投戴盟机器人，押注机器人「触觉」（中文来源）

数亿元战略轮，蚂蚁首次投向触觉感知层；戴盟称打造「全球首个物理交互脑」。

事实：8 月 11 日，戴盟机器人宣布完成数亿元战略轮融资，蚂蚁集团领投、老股东超额跟投。戴盟聚焦具身触觉感知，两个月前刚完成亿元 A 轮，投资方包括招商局创投、联想创投、汇川产投、中国移动、中国电信等。据量子位，这是蚂蚁在具身赛道（此前已投宇树、星海图、灵心巧手等）首次将触角延伸到触觉感知层。戴盟称将物理认知、推演决策与瞬时操控统一，打造「全球首个」驱动机器人灵巧操作的「物理交互脑」。

局限：仅有中文来源；融资额以「数亿元」笼统披露；「全球首个物理交互脑」为厂商主张，未经独立验证。

来源：量子位