四款前沿模型横评：Sol 与 Argon 标价仅五分之一

概览

本期共 8 条，前 3 条为今日重点；正文按板块展开。

热门模型动态

1. 重点 · 四款前沿模型横评：Sol 与 Argon 标价仅为五分之一
2. 重点 · Qwen3.8-max 在机械臂基准 VA-Bench 居首，完成率仅 53.93%
3. 重点 · 111GB 的 Qwen3.8-Flash-Next 靠 SSD 流式加载，在 64GB Mac mini 上运行

全球 AI 资讯

4. DHH 让编码智能体把 Campfire 移植到 Rust
5. 美国成立「超级智能部队」，国家情报总监 Clayton 出任 AI 主管
6. MIT 委员会报告：AI 正在削弱答疑时间、学习小组与师生信任

区域与早期信号

7. 华为与高通签署首份覆盖 5G 的交叉许可协议，AI 专利也在其中
8. 施耐德电气拟以 226 亿美元全现金收购 PTC

热门模型动态

MarkTechPost 把 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Gemini 4 Argon 和 Claude Fable 5.1 放在一起比较。这几款模型的基准分数比发布稿显示的更接近，但价格、访问规则和单任务成本差距明显。

据报道，Anthropic、OpenAI 和 Google DeepMind 在 30 天内发布了这四款前沿级模型：

• Claude Fable 5.1：9 月 1 日发布。
• GPT-6 Astra：9 月 3 日发布，目前仍是 OpenAI 的旗舰模型。
• GPT-6.1 Sol：9 月 29 日发布。
• Gemini 4 Argon：9 月下旬公布。
• GPT-6.1 Astra：报道称 OpenAI 已于 9 月 28 日取消该模型，原因是它没有通过内部的范围与授权测试。

文章给出的分工是：Astra 在电脑操作（computer use）上领先，Argon 在法律与金融任务上领先，Sol 在编码智能体场景中胜在价格。

局限：Argon 的 2/10 美元是首发价，报道称之后会翻倍。文中 Argon 一栏的部分分数取自 Google DeepMind 自己公布的对比表。各家基准由厂商自行公布，测试口径不统一，不能当作独立的同条件横评。

九凤根据本期已引用来源整理。

来源：MarkTechPost · Google DeepMind

大连理工大学的 VA-Bench 测试了 12 种多模态模型配置。Qwen3.8-max 以 53.93% 排名第一，但没有一种配置完成严格的长时程任务。

VA-Bench 用机械臂任务评估多模态模型，共覆盖 12 种模型配置。报道中的最高成绩来自 Qwen3.8-max，为 53.93%，也就是说排名第一的模型也只完成了约一半任务。在严格的长时程任务上，所有配置都没有完成。

局限：现有报道没有列出全部参测模型、任务数量和评分细则。53.93% 只是这个基准下的成绩，不能直接当作真实场景中的机器人成功率。

来源：Pandaily

一个面向 Apple Silicon 的 llama.cpp 分支把 MoE 专家权重留在 SSD 上，用到时再读入。这样 111GB 的 Qwen3.8-Flash-Next 在 64GB 内存的 Mac mini M5 Pro 上跑出了 17.5 token/s 的解码速度。

该模型是 MoE 结构，共 48 层，每层 512 个专家，每个 token 在每层只调用 10 个。项目把专家权重放在 SSD 上，每个 token 需要哪些专家就读入哪些。常用专家留在内存缓存里，其余部分常驻 GPU。测试配置和结果如下：

• 量化：Unsloth UD-Q4_K_XL。
• 专家缓存：28 GiB。
• 存储：两块 SSD，第二块通过 Thunderbolt 5 连接。
• 解码：按顺序回放 120 段真实智能体对话，速度为 17.5 token/s，比最初配置的 11.9 高 47%。
• 首 token 时间：中位数 5.5 秒，比最初的 11.4 秒缩短 52%。
• 质量：固定的 20 项任务中通过 18 项。

局限：数据由作者在一台机器上自测，优化参数也是针对这套硬件调的，质量测试只有 20 项任务。作者注明，受内存交换影响的计时都已剔除，所以实际使用中可能更慢。流式加载、MTP 草稿头和 Metal 内核等基础工作来自 Hugging Face 上的前序项目。

图片来源：GitHub；已转存至九凤 R2。

来源：GitHub：Flash-next-ssd · Hugging Face：qwen38-flash-next-v3

全球 AI 资讯

Ruby on Rails 作者 David Heinemeier Hansson 让编码智能体把 37signals 的聊天应用 Campfire 移植到 Elixir、Go 和 Rust。Rust 版的吞吐量明显更高，但他本人从未直接审阅过这些代码。

Hansson 在 9 月 29 日宣布了 Campfire Rust 测试版。10 月 4 日他在 X 上发帖说，智能体编写和验证代码的能力已经足以改变人们选择语言和框架的前提。他表示，如果亲自写代码，他仍会选 Ruby，但他已经有一段时间没有手写代码了。他对 Rust 的兴趣在于把它当作「prompt compile target」（提示词的编译目标）。Rust 版代码仓库已公开。

局限：吞吐量对比来自 37signals 10 月在测试机上自己跑的基准，测试规模也小。RuntimeWire 指出，从移植速度快到能在生产中使用，中间还缺不少证据。

来源：RuntimeWire · X：David Heinemeier Hansson

特朗普在 Truth Social 上宣布成立 Super Intelligence Force，由国家情报总监 Jay Clayton 领导。Clayton 是本届政府的第二位 AI 主管。

据 SiliconANGLE 10 月 4 日报道，这个名称呼应了特朗普上周签署的一项行政令：要求联邦机构在公文中用「super intelligence」代替「artificial intelligence」。Clayton 对《华尔街日报》表示，一份关于这项技术风险与机遇的报告将在 120 天内完成，报告还会涉及政府如何处理安全漏洞披露。按照章程，这个部队要制定应对「SI 赋能威胁」的方案，同时防止过度监管和监管俘获。

局限：目前的信息只来自特朗普在社交媒体上的宣布和 Clayton 对媒体的表态。风险与机遇报告最长要 120 天后才完成。

来源：SiliconANGLE

MIT 一个专家委员会在 2026 年 6 月的报告中说，学生答疑、线上讨论以及宿舍和图书馆里的学习小组都在减少，学校面向本科生的旗舰科研项目也在萎缩。

委员会称，师生之间的信任正在瓦解。报告建议立即把 AI 素养纳入入门课程，并从根本上重新考虑大学应对 AI 的方式。

局限：现有报道没有给出各项指标下降了多少。报告描述的是 MIT 校内的情况，不能直接推及其他高校。

来源：The Decoder

区域与早期信号

双方达成长期专利交叉许可，覆盖 5G、计算、人工智能和网络。高通还将收购华为在计算、AI、网络等领域的部分美国专利。

据 IT之家报道，这是华为与高通之间第一份涵盖 5G 技术的专利许可协议。华为称，交易完成后，公司所有专利许可协议的累计总金额预计将超过 69 亿美元，并称其知识产权授权业务从 2021 年起已有正向收入。今年 8 月，华为已公布与惠普的专利许可合作。

局限：双方没有披露这份协议的金额、期限和拟转让的专利清单。69 亿美元是华为所有许可协议的累计预期，不是本次交易的金额。这是 Chinese-language source。

来源：IT之家

施耐德电气将以每股 205 美元现金收购美国工业软件公司 PTC，以扩充工业软件和 AI 业务。交易预计在 2027 年第三季度完成。

• 对价：约 226 亿美元，全现金，每股 205 美元，比 PTC 前一交易日收盘价溢价超过 40%。
• 融资：摩根士丹利和法国兴业银行为约 220 亿欧元的现金对价提供过渡贷款。
• 背景：PTC 股价过去 12 个月下跌约 30%，市值约 156 亿美元。施耐德今年 6 月已同意以 31 亿美元收购 Cognite。

局限：交易还没有完成。报道没有说明需要经过哪些监管审批，也没有给出 PTC AI 工具的收入规模。这是 Chinese-language source。

来源：IT之家