LithosAI 公开 Kimi K3.1 Pro 投机解码草稿头

概览

本期共 9 条，前 3 条为今日重点；正文按板块展开。

热门模型动态

1. 重点 · LithosAI 公开 Kimi-K3.1-Pro-DSpark：给 K3.1 Pro 做投机解码的草稿头
2. 重点 · Claude 第二轮文本水印定在 11 月 16 日，Opus 4.6 推迟
3. 重点 · AT&T 安防系统接入 Gemini for Home，可用自然语言搜监控录像

全球 AI 资讯

4. OpenAI 宣布收购 Pierre Computer Company，扩充 Codex 的写代码与审代码工具
5. 前 Claude Code 产品负责人 Cat Wu 加入 OpenAI，负责核心产品的产品管理
6. Phonon TTS：端侧语音合成，31M 版本以 Apache 2.0 开放
7. Dharma Field Extractor：2B 模型从任意文档抽取指定字段，输出 JSON
8. AWS 教程：把决策模型 Jev 和 Strands Decider 接入 AgentCore Evaluations 给智能体打分

区域与早期信号

9. XROGO 发布「机器人到岗计划」：先做制造上下料和机房巡检

九凤根据本期已引用来源整理。

热门模型动态

LithosAI 在 Hugging Face 公开了一个 DSpark 草稿头，用于对 Kimi-K3.1-Pro 做无损投机解码；它不是新的 Kimi 模型。

Hugging Face 仓库 LithosAI/Kimi-K3.1-Pro-DSpark 由 LithosAI 构建。按仓库说明，它是一个 DSpark 草稿头（draft head），配合 Kimi-K3.1-Pro 做无损投机解码：由草稿头先提出候选 token，再由 Kimi-K3.1-Pro 验证。RuntimeWire 的模型目录也收录了这个仓库，任务类型标为 text-generation（文本生成）。

• 仓库：LithosAI/Kimi-K3.1-Pro-DSpark
• 用途：Kimi-K3.1-Pro 的无损投机解码
• 参数量：2,249,289,601（约 22.5 亿）
• 性质：公开模型仓库，不是推理端点

局限：RuntimeWire 写明，这条收录只说明仓库公开存在，「不能据此确定发布日期，也不能说明可以推理调用」。草稿头需要和 Kimi-K3.1-Pro 一起使用，不能单独当作对话模型。

图片来源：huggingface。

来源：有原始出处 Hugging Face 仓库 · RuntimeWire

Anthropic 再次发邮件通知 API 客户：从 11 月 16 日起，又有四款旧 Claude 模型加上文本水印，Opus 4.6 从第一轮推迟到这一轮。

据 The Decoder 11 月 4 日的更新，从 2026 年 11 月 16 日起，Claude Opus 4.6、Opus 4.5、Sonnet 4.5 和 Haiku 4.5 都会加上文本水印，Amazon Bedrock 上可能要多等几天。Opus 4.6 原本在第一轮，计划 11 月 3 日启用。Anthropic 明确确认推迟到 11 月 16 日，但没有说明原因。这些改动赶在欧盟 AI 法案 12 月的截止日期之前。

局限：第二轮这四款模型都有同样的采样限制，只有当 temperature、top_p、top_k 都保持默认值时才打水印。The Decoder 指出，Opus 4.6、Sonnet 4.6 这类旧模型的 API 用户改一下采样参数就能关掉水印。第一轮三款模型是否已经启用，是根据新邮件推断的，Anthropic 没有单独确认。

来源：单一报道 The Decoder

AT&T 的 Connected Life 安防系统接入 Gemini for Home，可以总结摄像头事件，也能用一句话搜索录像。

AT&T 称，Connected Life 是「第一款」接入 Google Home Premium 的家庭安防产品。接入后，Gemini 可以详细描述摄像头拍到的事件，比如谁送来了包裹、放下了几件；用户可以用自然语言搜索录像，例如「昨晚是什么在院子里刨坑」；系统还会给出室内外活动的每日摘要。

局限：这些功能只对订阅 AT&T 专业监控套餐 Connected Life 的用户开放，月费 29.99 美元。「第一款」是 AT&T 自己的说法。

来源：单一报道 The Verge

全球 AI 资讯

OpenAI 将收购 Pierre Computer Company，用来扩充 Codex 构建、理解和审查代码的工具。

OpenAI 在官方公告中宣布，将收购 Pierre Computer Company, Inc.。按公告说法，这笔收购是为了扩充 Codex 在构建、理解和审查代码方面的工具。

局限：公告用的是「将收购」，交易还没有完成。公开信息里没有交易金额，没有完成时间，也没有说明 Pierre 现有产品之后怎么安排。

来源：有原始出处 OpenAI

在 Anthropic 负责 Claude Code 和 Cowork 的 Cat Wu，转到 OpenAI 负责 Core Products（核心产品）的产品管理。

Catherine「Cat」Wu 在 11 月 5 日于 X 上宣布加入 OpenAI，负责 Core Products 的产品管理。这个部门由 Thibault「Tibo」Sottiaux 领导。RuntimeWire 称，她在 Anthropic 负责 Claude Code 和 Cowork 到 10 月 30 日，而 OpenAI 的 Core Products 负责 ChatGPT、Codex、API 和智能体基础设施。她写道，要一起做「站在你和团队这边、并让你保持掌控」的智能体。

局限：除了这句方向性的表述，公开信息里没有具体的产品计划或时间表。

来源：有原始出处 Cat Wu 的 X 帖子 · RuntimeWire

gradium 团队公开端侧语音合成模型 Phonon 的发布复盘：它不需要服务器和网络，最小的 31M 版本可以免费商用。

Phonon 是一款在用户设备上运行的小型文本转语音（TTS）模型，不需要服务器和网络，输入的文字不会离开设备。团队两周前开放了权重，这篇 11 月 5 日的博客讲了发布经过、演示和它在 Hugging Face Open TTS Leaderboard 上的表现。

• Phonon 31m：Apache 2.0，可以免费用于商业产品
• 其他版本：CC BY-NC，只能免费用于非商业项目，商用另行定价
• 运行方式：端侧本地推理，不需要联网

局限：博客由开发团队自己撰写，标题里「登顶评测」的具体名次和分数要看原文排行榜部分。只有 31m 这一档可以免费商用。

来源：有原始出处 Hugging Face Blog · GitHub 原文

Dharma-AI 发布 Dharma Field Extractor，一个 20 亿参数的模型，只抽取用户指定的字段并输出结构化 JSON。

这是 Dharma-AI 继 4 月发布 OCR 模型 DharmaOCR-LITE 之后的新模型。OCR 输出整页文字，Field Extractor 则只返回你要的字段，适合合同、法院文书、发票、证件和表格这类场景。团队称，在他们测试过的前沿大模型里，它的效果全部领先，而成本只是其中的一小部分。

• 参数量：2B
• 输入：任意类型文档
• 输出：按请求字段生成的 JSON
• 前作：DharmaOCR-LITE（4 月发布，有配套论文）

局限：「超过所有测试过的前沿模型」是团队自己的评测结论，具体对比了哪些模型、各自多少分，要看原文表格。arXiv 论文是关于前作 DharmaOCR-LITE 的，不是这款新模型。

来源：有原始出处 Hugging Face Blog · DharmaOCR 论文

AWS 演示了怎么把决策模型 Jev 和 Strands Decider 接成 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 的自定义评估器，用校准过的概率代替自由文本评语。

决策模型的输入是结构化状态加一组固定的候选答案，输出是这些答案上校准过的概率，适合回答「这条回复是否合规」「这次工具调用能否放行」这类窄问题。AgentCore Evaluations 可以在开发阶段按需评估、对已存会话批量评估，也可以对生产流量在线评估；它内置 15 个评估器，并支持两种自定义评估器：LLM 评审（LLM-as-a-judge），或在 AWS Lambda 里运行的代码评估器。这次的接法是代码评估器。

局限：这是一篇集成教程，不是新功能。自己运行 Strands Decider 时，需要把它部署在 VPC 内，让 Lambda 能访问到，部署和运维由用户承担。完整代码在 AgentCore samples 仓库里。

来源：有原始出处 AWS Machine Learning Blog · AgentCore samples

区域与早期信号

XROGO 在 CeMAT ASIA 2026 上推出「机器人到岗计划」，以「租用机器人＋服务」的方式，把机器人放进制造上下料和巡检岗位。

11 月 3 日，XROGO 在 CeMAT ASIA 2026 发布这项计划，先做两类场景：机床、热处理设备的上下料与取放；园区机房、配电室的巡检与值守，由远程人员负责授权、复核和异常处置。合作方式以租赁加服务为主，由一线工人示教，再由工程师提供训练和验证。

局限：这是展会演讲中的发布，原文没有给出价格、客户名单或任何作业效率数据；分拣、装卸等仓内作业目前还只是「共同评估」阶段。

来源：单一报道 量子位