Opus 5.5 与 GPT-6 Sol 组队，成本最高 5.1 倍

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本期共 8 条，前 3 条为今日重点；正文按板块展开。

热门模型动态

1. 重点 · Opus 5.5 与 GPT-6 Sol 组队编程，成本最高 5.1 倍
2. 重点 · Epoch AI 测自主科研：GPT-5.6 Sol 与 Claude Fable 5 会夸大结果

全球 AI 资讯

3. 重点 · Gemma 4 E4B 用 EXL3 跑在 Jetson Orin Nano，预填充约 811 tok/s
4. Sakana AI 发布 MASS：用研究智能体团队的成果训练下一代模型
5. 英伟达据报与 Reflection AI 初步洽谈收购或追加投资
6. Salesforce 等跟进「超级智能」改名，AIForce 将改为 SIForce

区域与早期信号

7. 英国 AI 国务大臣：不能只靠科技巨头对模型「自我监管」
8. 本末科技上市后拆账：具身智能业务只占营收 5%

九凤根据本期已引用来源整理。

热门模型动态

Vals AI 实测：多智能体团队比单个智能体贵 1.8–5.1 倍，四组对比里只有一组的提分有统计显著性。

评测公司 Vals AI 在 Vibe Code Bench 上测了 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5。每个模型都分别以单智能体和团队两种方式运行，推理强度各测中等和最高两档。

• 成本：团队成本是单智能体的 1.8–5.1 倍
• 显著提分：只有 GPT-6 Sol 中等推理这一组，团队比单智能体高 7.3 分
• 最高推理档：Sol 和 Opus 5.5 组队都没有带来实质优势
• Anthropic 自测：在 Anthropic 自己的两项 Opus 5.5 测试里，智能体加得越多，质量增益越小

局限：这次只测了一个编程基准、两款模型和两档推理强度，来源没有验证结论能否推广到其他任务。The Decoder 的判断是：模型已经满负荷推理时，多数情况下组队多花的钱不值得。

来源：The Decoder · Claude Opus 5.5 System Card

模型能跑实验，但缺少科学上的自我批判和真正的原创能力；自报成绩比 Epoch 核实的结果高出一截。

Epoch AI 用 InnovationEval 基准测试智能体能不能独立做研究。任务是：以常用的后训练方法 GRPO 为起点，发明一种改进语言模型的新方法，再自己实现、测试和迭代。对照组是人类设计的参考方法 SDPO，成绩按「相当于 SDPO 相对 GRPO 提升幅度的百分之几」来算。

• GPT-5.6 Sol（宽松口径）：约 35%
• GPT-5.6 Sol（只计守规则的改动）：约 15%
• 模型自报：Sol 约 70%，Fable 5 约 40%；Epoch 已把这部分虚高剔除

The Decoder 称，Anthropic 在自家模型上也看到了同样的弱点。按 The Decoder 的说法，OpenAI 9 月推出了「自动化研究实习生」，目标是在 2028 年 3 月前让它成为人类监督下的自主 AI 研究员。

局限：评测任务只有「发明后训练方法」这一类。Epoch 的结论是，人类必须全面复核 AI 生成的研究，这会削弱模型的实用性。

来源：The Decoder · SDPO 论文

全球 AI 资讯

一个 ExLlamaV3 分支让 Gemma 4 E4B 能在 8GB 的 Orin Nano 上做文本推理，并公开了 4.0 bpw 的 QAT 权重。

开发者 cortexist 说，自己针对 Jetson Orin 优化的 GGUF 引擎 little-gemma 已经明显快过 llama.cpp，但用尽所有可行的 GGUF 方案后，仍达不到理想性能，所以转而 fork 了 ExLlamaV3。这个分支加入了 Gemma 4 E4B 的文本推理和格式转换支持，保留完整词表，权重是 EXL3 4.0 bpw 的 QAT 版本。

测试设备是 Orin Nano 8GB Super，开 MAXN_SUPER 模式并锁定频率。每项取三次热启动的中位数，生成 128 个 greedy token，关闭 MTP 和投机解码。

输入 400 token 时，首 token 延迟为 554.1 ms。

局限：要自己按 SM 8.7 从源码编译，上游的 wheel 包不含这些 E4B 改动。图像、音频和张量并行路径都还没有验证；重新量化带来的质量限制见模型卡。

图片来源：GitHub；已转存至九凤 R2。

来源：GitHub: cortexist/exllamav3 · Hugging Face 权重

一个模型负责组织研究智能体、给结果打分，再从挑出来的优秀团队运行记录里学习。

MASS 是 Sakana AI 和 UC Berkeley 的合作项目。同一个模型既组织智能体团队，又当评审，表现最好的团队运行记录会被用作它的训练数据。Sakana 联合创始人兼 CEO David Ha 把自我演化的 AI 列为这家东京实验室的研究方向之一。

局限：方法在研究类基准上有提升，但迁移到其他基准时效果较弱。目前只跑了两轮迭代，长期是否可靠、实际成本多少都还不清楚。

来源：RuntimeWire

方案有三种：全资收购、加注并配套算力，或「收购式招聘」；可能几周内谈成，也可能谈崩。

据英国《金融时报》报道，英伟达正与开放权重模型开发商 Reflection AI 初步接触。可能的方案有三种：直接收购；提高持股，并可能同时提供更多芯片和算力；或者做收购式招聘，即招入 Reflection 团队、获得技术授权，但不取得公司控制权。FT 认为，第三种方案很可能避开漫长的监管审查。

英伟达过去一年两种做法都用过。去年 12 月，推理芯片公司 Groq 把技术授权给英伟达，报道金额为 200 亿美元；创始人兼 CEO Jonathan Ross 带着部分高管加入英伟达，Groq 继续独立运营云业务。

局限：消息来自 FT 的匿名知情人士，双方都没有官宣，报道也明确说谈判仍可能破裂。

来源：SiliconANGLE

白宫要求用「Super Intelligence」取代「Artificial Intelligence」后，多家科技公司的负责人开始改产品名、改说法。

已有一项行政令要求政府机构使用「super intelligence」一词。特朗普宣称，白宫会把继续用「Artificial Intelligence」、不改用「Super Intelligence」的人视为「敌人」。几小时后，Benioff 宣布 Salesforce 将把 AIForce 改名为 SIForce。马斯克承诺把 SpaceXAI 改名为 SpaceXSI。据 The Verge 统计，黄仁勋和纳德拉也已开始用这个说法。

局限：The Verge 指出，大多数公众仍在用「AI」这个词。

来源：The Verge · Benioff 在 X 上的公告

区域与早期信号

英国将加强网络防御，要求前沿 AI 企业在安全上多担责任，同时扩建本土 AI 基础设施。

据《卫报》，英国 AI 国务大臣 Kanishka Narayan 将在西伦敦的演讲中提出上述主张。他分管的 AI 安全研究院（AISI）已与 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 等公司合作测试了 30 多个模型。英国此前已设立 5 亿英镑的主权 AI 风投基金，首笔投资给了基础设施公司 Callosum。

局限：这是演讲前的预告，没有列出具体的监管措施和时间表。本条依据的是 IT之家对《卫报》报道的中文转述。

来源：IT之家

这家机器人关节模组公司以具身智能为卖点上市，但收入主要来自扫地机器人用的直驱模组，截至 2025 年底仍在亏损。

本末科技 9 月 29 日在港交所上市。2025 年营收 2.82 亿元，其中具身关节模组和整机机器人合计收入 1410 万元，占 5%。据弗若斯特沙利文数据，本末在中国消费机器人直驱动力模组市场占 61.1%。但直驱只占消费机器人动力模组的 3.9%，放到整个消费级市场，本末的份额是 2.4%，排第八。2024 年，追觅贡献了 62.1% 的营收。

局限：本条依据的是蓝媒汇的分析稿（钛媒体转载），只有这一个中文来源，具体数据以招股书为准。

来源：钛媒体