GLM-5.3 上架 Amazon Bedrock，面向编码智能体

概览

本期共 9 条，前 3 条为今日重点；正文按板块展开。

热门模型动态

1. 重点 · GLM-5.3 上架 Amazon Bedrock，面向编码与长周期智能体
2. 重点 · OpenAI 将在欧盟给 ChatGPT 与 Codex 文本加隐形水印
3. 重点 · Claude Opus 5.5 与 Sonnet 5.5 进入 AWS GovCloud

全球 AI 资讯

4. JEPA-Anything：一个世界模型覆盖从物理到生物的 7 个领域
5. SageMaker 推出 aws-ai-ml 技能，让编码智能体做推理调优
6. HackerRank 的 AI 面试官 Chakra 正式上线，测试期做了 50 万场面试

区域与早期信号

7. OpenAI 称 GPT-6 Astra 与 6.1 Sol 默认提速约 50%，用户实测未达标
8. DeepSeek 新一轮融资据报至少 120 亿美元，宁德时代与腾讯领投
9. Gemini「Call for Me」安装包线索：或可替用户给亲友打电话

九凤根据本期已引用来源整理。

热门模型动态

智谱的 GLM-5.3 于 10 月 5 日在 Amazon Bedrock 上线，由 AWS 托管推理，但只向符合条件的企业客户开放。

据 AWS 的上线文章，GLM-5.3 已在 Amazon Bedrock 上线，以全托管 API 提供，用户不需要自建推理基础设施。Z.ai 于 10 月 6 日在 X 上发布了上线消息。

• 规模：AWS 文章引用 Hugging Face 上发布的版本，称它是 753B 参数的混合专家（MoE）模型；Bedrock 模型文档写的是总参数 744B、每个 token 约激活 40B
• 评测：AWS 文章列出了 Z.ai 公布的成绩，CyberGym 得分 84.5，在 Z.ai 内部编码基准上比 GLM 5.2 高 50%
• 定位：针对编码和长周期智能体任务优化
• 接口：兼容 OpenAI 的 API，支持 prompt caching、跨区域推理和服务分级
• 示例场景：AWS 用开源工具 Strix 演示了针对自有应用的授权安全测试流程

局限：Bedrock 上的 GLM-5.3 只向符合条件的企业客户开放。RuntimeWire 指出，各份上线材料给出的参数量不一致；该模型在 Bedrock 上只能走跨区域推理路由。上述评测分数都是 Z.ai 自己公布的，内部编码基准没有公开。

图片来源：huggingface；已转存至九凤 R2。

来源：AWS Machine Learning Blog · Bedrock 模型文档 · Z.ai on X · RuntimeWire · Hugging Face

为满足欧盟《AI 法案》的透明度要求，OpenAI 将在欧盟地区给 ChatGPT 和 Codex 生成的文本加入不可见的水印。

OpenAI 于 10 月 5 日发文说明了这项做法。据 TechCrunch，欧盟《AI 法案》的透明度规则已于 8 月 2 日生效，要求 AI 公司以其他系统可识别的方式标记 AI 生成内容。

局限：OpenAI 自己承认，编辑文本会让水印更难被检出。

来源：OpenAI · TechCrunch

Claude Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 已在 AWS GovCloud (US) 区域的 Amazon Bedrock 上提供，可配合 Claude Code 处理受 ITAR 等法规约束的工作负载。

AWS 介绍了如何在 GovCloud (US) 中通过 Bedrock 调用这两款模型，并接入 Claude Code 做 AI 辅助开发。下表是 AWS 文章列出的各模型在 Bedrock 上的认证情况：

局限：AWS 注明这篇文章只供参考，方案不一定适用于所有组织和合规项目，读者需要自行核实模型当前的认证状态。

来源：AWS Machine Learning Blog · Claude Code IDE 集成文档

全球 AI 资讯

PhAI Labs 牵头的团队把 Yann LeCun 提出的 JEPA 架构扩展成跨领域世界模型，并用它找到了一个肝癌治疗候选方案。

研究团队由 PhAI Labs 牵头，合作方包括 Stanford、Oxford 和 Princeton，模型名为 JEPA-Anything，覆盖机器人、生物医学等 7 个领域。过去每个领域通常需要单独训练一个世界模型，这项研究想证明一套共享原理就够用。方法上，它把未来状态拆成多个局部预测，而不是全部压进一个预测里，团队称这样能捕捉到标准模型漏掉的规律。模型找到的肝癌治疗候选方案，在实验室样本和小鼠中杀死的肿瘤细胞多于单独使用其中任一成分。

局限：这项工作目前是论文。肝癌方面的结果只来自实验室样本和小鼠实验，没有进入临床阶段。

来源：The Decoder · arXiv 论文

AWS 通过 Agent Toolkit for AWS 发布 aws-ai-ml 技能，Kiro、Claude Code、Codex 等编码智能体装上后，可以做 SageMaker 推理部署的基准测试和配置推荐。

这项技能能接入任何支持 Model Context Protocol（MCP）的编码智能体。装好后，智能体可以测试推理端点的基准性能、推荐部署配置、对比多次性能测试，并生成可直接运行的 SageMaker Python SDK v3 代码。AWS 还提到，Kiro 和 Claude Code 的智能体可以在运行时通过 AWS MCP Server 搜索并加载技能。

局限：上述能力描述都来自 AWS 自己的博客，文章没有给出第三方测得的效果数据。

来源：AWS Machine Learning Blog · GitHub：agent-toolkit-for-aws

HackerRank 在 10 月 5 日向客户全面开放 AI 面试智能体 Chakra，此前已测试约 6 个月。

Chakra 会主持面试，在候选人做题时观察过程，评估时既看答案，也看候选人是怎么得出答案的。HackerRank 称，测试期间 Chakra 已完成超过 50 万场面试，Snowflake、Snorkel 和 Capgemini 等公司参与了试用，HackerRank 自己内部也用过。

局限：50 万场面试是公司自己的说法。报道没有披露评估准确率，也没有偏差方面的数据。

来源：TechCrunch

区域与早期信号

Codex 负责人 Tibo 宣布未来 28 天每天要么交付一项改进、要么重置一次额度；首日官方称默认推理速度达到 50 TPS。

据量子位，无论是官方订阅，还是通过 Sign in with ChatGPT 接入的第三方工具（OpenCode、Pi、Amp、Devin 等），GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的默认推理速度都提高了约 50%，达到 50 TPS。此前用户普遍反映速度很慢。Tibo 公开道歉，解释是 GPT-6.1 Sol 前两天负载大幅增长，并宣布为付费账户重置额度。同一天，OpenAI 还宣布在 ChatGPT 生图过程中测试视觉广告。

局限：只有中文报道。量子位转述，用户 @stalkermustang 在 4 小时后测得的速度约为 35 TPS，低于 Tibo 所说的「2 小时内达到 50 TPS」。

来源：量子位

据 Bloomberg，DeepSeek 新一轮融资接近完成，金额至少 120 亿美元，可能接近 150 亿美元。

这轮融资原计划以约 750 亿美元估值募资约 75 亿美元，宁德时代（CATL）和腾讯出资份额最大。报道称投资者兴趣主要来自 V4-Flash 模型的成本与性能表现。融资完成后，DeepSeek 计划为 2027 年初上市进行重组，并在建设一座使用至少 16 万颗华为 AI 芯片的数据中心。创始人梁文锋希望继续开发开放权重模型。

局限：消息来自知情人士。CATL 拒绝置评，腾讯和 DeepSeek 没有回应。此前，梁文锋关于依赖英伟达芯片的言论传开后，这轮融资曾一度暂停。

来源：The Decoder

Android Authority 拆解 APK 时发现了「Gemini Calling」引导页，显示 Call for Me 可能从商家电话扩展到私人电话。

引导页里的示例包括「给妈妈打电话，告诉她我会晚 15 分钟」「打给 John 问他来不来吃晚饭」。Android Authority 还发现了一组细粒度权限设置。

局限：这只是安装包代码里的线索，Google 没有发布这项功能。The Verge 根据示例判断，即使功能上线，Gemini 大概也只能打类似短信的简单传话电话。

来源：The Verge