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本期共 8 条，前 3 条为今日重点；正文按板块展开。
热门模型动态
- 重点 · 文本框架加持，DeepSeek V4 Pro 九项评测全上涨
- 重点 · Kimi 桌面端被曝藏有内部越额度网关
全球 AI 资讯 3. 重点 · AirTag 追踪曝光：亚马逊裁书脊扫描珍本训练 AI 4. Google 以 1000 万美元竞得精神航空数据训练 AI 5. 英伟达 15 亿美元入股 SoftBank 数据中心，独供 OpenAI 项目 6. 同一集群换个调度顺序，GPU 利用率涨 33 个百分点
区域与早期信号 7. Bedrock AgentCore 上线支付能力，让智能体自己付费 8. WorkBuddy 升级资料库：自然语言生成 HTML，还能与 CSV 双向同步
九凤根据本期已引用来源整理。
热门模型动态
文本框架加持，DeepSeek V4 Pro 九项评测全上涨
一个不改权重的推理时框架让 DeepSeek 全线涨分，但「全面超过 Fable 5」的病毒式说法超出了数据本身。
开源开发者 Tiger380 发布 J-Space Cognition Suite V3.6——一个不改模型权重、不做微调的推理时控制层，把指令、任务路由规则和一个可选的 Python 状态控制器打包，用于在长任务中保持目标与约束在线。其发布的报告显示，DeepSeek V4-Pro-0813 在配合 J-Space 后，9 项测试基准全部取得提升。
8 月 17 日，Jun Song（@jun_song）在 X 上称该框架「在每项任务上完全超过 Fable」，但底层报告只支持更窄的结论：数据并未显示它在每项任务上都击败 Anthropic 的 Fable 5。测试均为单次运行，跨模型对比还混用了不同评测方法下发布的分数。J-Space 之名借自 Anthropic 7 月 6 日的 global workspace 研究，但它只是一个外部推理层，与模型内部机制无关。
图片来源：GitHub；已转存至九凤 R2。
来源：RuntimeWire · J-Space 报告 · V4 Pro 模型卡
Kimi 桌面端被曝藏有内部越额度网关
Kimi Desktop 3.1.10 里藏着一个仅限办公网/VPN 的内部网关，可导入不占会员额度的 Kimi、GPT、Codex 模型。
RuntimeWire 逆向分析发现，Kimi 桌面端 3.1.10 隐藏了一个仅限办公网络或 VPN 访问的内部网关。在「Version」行连续快速点击五次会触发一个 BYOK 开关（3.1.5 版本中不存在），设置写入 byok-availability.json。界面把该服务标为「KTH Gateway (Internal)」，默认指向 https://free-tokens.msh.team/v1，需要个人 token，可导入 kimi-、gpt-、codex- 前缀、不占用会员额度的模型，并据此配置 Kimi 与 OpenAI Responses 提供方。
这是 RuntimeWire 基于逆向工程、测试与数据分析的独家调查，Moonshot 官方未就此发布说明。RuntimeWire 认为该面板反映了 Moonshot 把员工模型流量与客户额度分开的内部做法；Moonshot 官网称公司成立于 2023 年。
来源：RuntimeWire · Moonshot 官网
全球 AI 资讯
AirTag 追踪曝光：亚马逊裁书脊扫描珍本训练 AI
一枚藏进珍本书的 AirTag，牵出亚马逊为训练模型而销毁纸质书的流水线。
据 404 Media 调查，记者在一批珍本书中放入 AirTag，追踪到拉斯维加斯的亚马逊仓库——代号 VGT3，logo 是一只叼着书的霸王龙。据称仓库工人裁掉书脊以加速扫描，扫描后原书被销毁，数据用于训练亚马逊自研的 AI 模型。书商推测 AI 公司正按 ISBN 系统性扫描每一本书；印刷文本尤其抢手，因为很多内容从未上网、且早于 2022 年，不含 AI 生成内容。
亚马逊回应称，公司通过商业渠道购书以改进面向用户的产品和服务。The Decoder 指出亚马逊并非孤例——一桩由书籍作者提起的诉讼此前曾曝光 Anthropic 的「Project Panama」图书采购计划。
来源：The Decoder
Google 以 1000 万美元竞得精神航空数据训练 AI
Google 买下破产航司的内部业务数据用于 AI 训练，训练语料的来源边界再被推远。
Alphabet 旗下 Google 以 1000 万美元竞得破产的精神航空（Spirit Airlines）内部业务数据用于 AI 训练。据 Bloomberg，Google 力压包括 AI 训练数据公司 Mercor.io 在内的多家竞标者；纽约南区破产法院的公告显示数据已归 Google 所有。数据量包括约 1 亿封公司邮件、5 亿条 Microsoft Teams 消息、3000 万行代码，以及软件算法、开发元数据和涉及营收、机队运营、员工效率的记录。
这批数据主要涉及航司内部运营。相关信息来自 SiliconANGLE 援引 Bloomberg 及破产法院公告，目前为单一媒体转述。
来源：SiliconANGLE
英伟达 15 亿美元入股 SoftBank 数据中心，独供 OpenAI 项目
英伟达投资 SB Energy 并附最高 1050 亿美元信贷，锁定 OpenAI 一处数据中心的独家算力。
英伟达周一表示，将向 SoftBank 关联的数据中心开发商 SB Energy 投资 15 亿美元，借此成为 OpenAI 位于俄亥俄州辛辛那提附近 Ports-Pike 数据中心的独家算力基础设施供应商。英伟达还将提供最高 1050 亿美元信贷协助建设。据其向 SEC 提交的文件，该设施初期规模 4.25 吉瓦，可扩展至 8 吉瓦。
投资金额与产能数字来自英伟达公告及 SEC 文件；建设与扩容均为规划，设施尚未落成。
来源：TechCrunch · 英伟达博客
同一集群换个调度顺序，GPU 利用率涨 33 个百分点
Dharma-AI 称，不换硬件、只改分配决策顺序，就把 GPU 利用率最高抬高 33 个百分点。
Dharma-AI 在 Hugging Face 博客公布一个「约束感知」的 GPU 分配器，与 FIFO 调度器在 7 个基准场景下对比。团队称，在相同硬件、相同工作负载下，GPU 利用率最高提升 33 个百分点，优先级加权产出在每个场景都上升、最高 +105%；硬件毫无变化，改变的只是分配决策的先后顺序。
这是 Dharma-AI 对自研分配器的自测结果，每项提升均以同一场景的 FIFO 结果为基线，暂无第三方复现。
区域与早期信号
Bedrock AgentCore 上线支付能力，让智能体自己付费
AWS 给自主智能体配了钱包与消费上限，支持 x402、MPP 两种机器支付协议。
Amazon Bedrock AgentCore 新增 payments 能力，为自主智能体提供钱包接入、消费上限和统一支付层：当智能体访问需要 HTTP 402（要求付费）的服务时，可在预先批准的额度内自动付费，无需每笔都等人工确认。它支持 x402 与 Machine Payments Protocol（MPP）两种智能体与服务间的程序化支付协议，并通过 aws-agents-pay 插件接入 OpenClaw。
设计上，钱包凭据以及创建或扩大支付会话的权限被放在面向模型的运行时之外，运行时只能在额度内发起已批准的支付。该能力以 AWS 官方教程形式发布，细节为厂商自述。
WorkBuddy 升级资料库：自然语言生成 HTML，还能与 CSV 双向同步
无需写代码，用自然语言生成可分享的 HTML 页面，且页面数据与 CSV 双向同步。（中文来源）
雷锋网实测，WorkBuddy 升级「资料库」后，用户无需写代码、也不用自己处理部署，用自然语言就能生成、编辑并发布 HTML 页面到可分享的公网链接。其亮点在于 HTML 页面挂载 CSV 表格数据、实现双向同步——在页面上增删改会同步回 CSV，反之亦然。作者用豆瓣书影音记录生成了一张可持续更新的「书影音世界地图」，点亮读过、看过的国家。
内容为雷锋网单篇实测体验，未提供基准或第三方验证；所用具体模型与规模未披露。（Chinese-language source）
来源：雷锋网
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